优化微观指标#ChatGPT：垃圾邮件在这种情况下，您可以添加验证码或蜜罐来尝试阻止垃圾邮件机器人通过，但我决定专注于优化指标#。和#3，因为它们提供了更大的机会。优化微观指标#：虚假电子邮件 Campaign X 的目标是获得免费登陆页面课程的访问权限，但人们输入虚假电子邮件，。 （他们这样做了——在提交表格后将他们重定向到课程。）为了解决这个问题，我在电子邮件字段旁边添加了一个简单的声明：“输入您希望我们将课程链接发送到的电子邮件地址”。人们认为他们必须添加真实的电子邮件地址才能继续。影响：虚假电子邮件数量从 7 件下降。
9% 降至 5%——提高了 36.7%。优化微观 義大利 電話號碼 指标#3：品牌电子邮件对于这一点，我依靠了几年前所做的一些实验，其中我测试了更改电子邮件地址字段上的标签。在我的研究中，我发现通过将“电子邮件地址”重写为“商务电子邮件地址”，品牌电子邮件的数量增加了近 60%。 （我想您得到了您想要的。） 影响：当我利用这项研究并将其应用于 Campaign X 时，它帮助将品牌电子邮件的数量从 66..% 增加到 80.8%，增加了 .ChatGPT.7% 。我们可以从微观指标中学到什么？在我职业生涯的早期，我会查看一个页面并尝试找到我可以做得“更好”的东西（这在很大程度上是主观的，尽管它是基于 .
0 年的 Web 经验），这限制了我成功的 A/B 测试的数量。相反，通过遵循微观度量方法，我能够学得更快并赢得更多，因为我专注于行为而不是感知动机。如果您想通过更好地了解真正的潜在客户生成转化率来改进营销，我建议您执行以下操作：手动点击您拥有的每条潜在客户，然后计算垃圾邮件、虚假邮件或个人邮件的百分比（而不是品牌）。相应地调整您的转化率和转化次数。将您的新结果与之前报告的结果进行比较，并将正确的数字传达给您的利益相关者。根据您的观察设置一些微观指标，并尝试专门针对它们进行优化（而不是使整个页面“更好”）。手动检查潜在客户的简单但艰巨的任务可以提供大量的见解，这些见解会激励（或沮丧）您，具体取决于您发现的内容。