簡單來說，生成式人工智慧是指能夠創建內容的演算法或模型，包括文字、圖像、音訊甚至程式碼。我們來詳細介紹一下生成式人工智慧系統在大型語言模型上運行，該模型經過大量資料的訓練。例如，名為-的法學碩士為和提供支援理論上這是機器學習，而不是人工智慧同樣，使用稱為的法學碩士。谷歌在其他採用生成式人工智慧的產品中也使用了同樣的技術。就像的「幫我寫」功能一樣。谷歌的生成搜尋使用了多種基於的技術，包括自然語言處理、自動學習和深度學習。這些技術使搜尋引擎能夠理解用戶的搜尋查詢、處理相關內容並制定適當的回應。
假設使用者搜尋「哪種類型的室內植物是最好的空氣清淨機」。使用這些技術來顯示其用於產生內容的三個來源。並且，簡要總結每一項。也要求資料庫產生使用者可能提出的問題的答案。讓我 手机号码库 們看看這個例子，在詢問“哪種類型的室內植物是最好的空氣清淨機”之後，認為基於數據下一個可能的問題是“如何自然地淨化空氣？””或“有多少植物可以淨化空氣？」。這些新問題將是我們在上看到的相關查詢，但包含更多資訊。如果您需要了解有關這些相關查詢的更多信息，我推薦有關如何進行傳統關鍵字研究？若要使用下一個問題功能，請按一下問題建議之一這樣做之後，您將獲得有關您正在研究的主題的更多資訊。
在這裡，谷歌總結了網路上關於「如何用植物等淨化空氣」的最佳技巧。您也可以選擇在附加查詢框中寫下您自己的問題。假設你想知道「如何讓空氣淨化植物活得更久」。因此，將提出一些想法，讓您能夠快速輕鬆地答案。的好處的人工智慧搜尋功能正在改變我們與線上搜尋互動的方式。這些是主要優點複雜主題的簡單概述為您提供了複雜主題的易於理解的摘要。這樣，使用者就可以理解基本概念，而不會因為現階段不必要的細節而產生很大困難如果使用者想了解更多，他們會點擊。