数据利益相关者 1：“我希望将我的数据保留在内部并确保其安全；当我自己可以做到这一点时，我不知道我对付费第三方来验证我的数据库有何感受。” 数据利益相关者 2：“是的，我听到了，但是当有技术可以自动修复某些问题时，您愿意投入团队多少时间和预算来手动修复某些问题？” 随着企业在他们认为的立即（但短期）数据问题修复与实施数据验证解决方案作为其长。
期数据管理策略的一部分之间进行权衡，此类对话越来越频繁地发生。人们总是希望由团队中熟悉数据的人员执行的临时修复能够立即完成工作，但数据质量挑战很少是一劳永逸的问题，正如我们所希望的那样。 如果您正在考虑手动与自动数据验证，则以下是其优缺点： 手动数据验证的优点： 适用于小型数据集 对规则和 SLA 进行更深层次的内部控制 学习新技术无需任何成本。
手动数据验证的缺点： 耗时 仍然引入了人为错误的可能性 数据问题出现在数据库中后必须修复它们 在最终用户或客户受到负面影响后解决数据问题 自动数据验证的优点： 验证海量数据集的能力 较少分配内部人力资源来维护和维护数据 在设置自动运行的逻辑规则方面非常高效 能够实时清理数据或定制计划清理 可以在数据收集渠道的前端和后端执行 自动数据验证的缺点。