研究表明，35% 的人使用聊天机器人来解决问题，40% 的购物者不介意是人工智能还是人类的帮助，只要能得到答案即可。通过这种程度的采用，64%的企业将聊天机器人视为提供更个性化客户支持的一种方式。 通过集成这些技术，您可以高效地提供个性化体验，通过客户参与和数据驱动的洞察来优化营销工作。 以下是将 CEP 与对话式 AI 集成的一些主要优势： 1. 访问丰富的对话数据： 利用对话式 AI 和 CEP 组合可以访问大量对话数据。这些数据包括来自多个渠道（例如网站、社交媒体平台和消息应用程序）的客户交互的见解。通过组合和分析这些数据，您可以建立全面的客户档案，更深入地了解他们的需求。
超个性化体验： 它通过利用从客户交互中获得 马其顿电话号码列表 的见解来帮助提供实时的超个性化体验。更好地了解个人偏好和行为使您能够提供满足每个客户特定需求的定制建议。这种程度的个性化可以提高忠诚度、满意度和回头客。 3. 智能重定向和参与活动： 分析客户行为和互动可以帮助您确定有效的重定向营销活动的机会。它可以让您根据过去的品牌互动发送相关优惠或提醒。 集成数据集进一步帮助您通过智能产品或服务推荐来改善各种渠道的情境参与度，从而提高相关性和转化率。 从第三方数据过渡到对话式第一方数据 从第三方数据过渡到对话式第一方数据 每项营销工作的核心都是通过各种广告活动打造的富有洞察力的数据库，这些广告活动构成了您的参与策略的基石。
随着第三方 cookie 的逐步淘汰和消费者对隐私问题的日益关注，企业面临着获取更多海量数据的需求。 这就是会话式第一方数据派上用场的地方。 这一切都是通过聊天机器人、消息应用程序和语音助手与客户直接互动。与其他数据不同，该数据直接来自源头，提供准确而真实的见解，例如客户情绪和偏好。通过将这些见解与您对客户的已知信息相结合，您可以创建完整的个人资料，提供个性化的建议，并制作真正有联系的有针对性的消息。 利用双向沟通的力量 独白广告足以吸引观众注意力的日子已经一去不复返了。