Апсолутно све што радимо помоћу рачунара или мобилног уређаја способно је да генерише огроман траг података. То значи да ваши клијенти остављају рудник злата сваки пут када ступе у интеракцију са вашом листа е-поште за предузећа и потрошаче компанијом. Али, на крају крајева, да ли знате како да извршите ефикасну анализу података и искористите предности овог ресурса?
У овом сценарију, анализа података је савршен алат за минимизирање ризика и смањење грешака. Дакле, време је да сазнате како да искористите ову функцију у своју корист. Желите да сазнате више? Наставите са читањем!
Шта је анализа података?
Анализа података није ништа друго до статистичка методологија чији је циљ да извуче обрасце и информације из скупа сирових података . На овај начин, аналитичар посматра логичку везу између неких варијабли које могу да објасне понашања или трендове током времена.
Очигледно, овај посао се не ради ручно. Са еволуцијом анализе података, могуће је одредити моделирање и користити алгоритме који успостављају односе између наизглед неповезаних информација, тако да се оне трансформишу у корисне увиде за пословну стратегију.
Да би све ово било могуће, важно је имати тим спреман за прикупљање, обраду, чување и истраживање ових информација . Као што можете очекивати, ово укључује низ техничких проблема, али такође захтева одличну способност успостављања корелација и развоја стратегија заснованих на запажањима.
Када се правилно користи, анализа података постаје стратешки ресурс за организације, стварајући важан конкурентски диференцијатор. То је зато што има велики потенцијал да укаже на најбоље путеве које треба следити , квалификујући доношење одлука и, наравно, смањење ризика и грешака.
Зашто је анализа података кључна за стартапе ?
Прво, важно је знати да је анализа података за компаније кључна за сваку организацију. Међутим, то може бити још вредније за стартапе . разлог? Они су окретни и увек морају бити спремни да прерачунају своју руту и донесу најбоље одлуке. Ако се ови избори не доносе на основу података, предузеће губи време и ресурсе на покушаје и грешке.
Decisões tomadas aceleradamente e, especialmente, em ecossistemas com grande pressão, tendem a ser baseadas em achismos e na intuição do gestor. Isso é prejudicial por diversas razões, além de não ser um método confiável para se apoiar.
A análise de dados torna as startups mais inteligentes e mais precisas, mesmo nas menores decisões. Desse modo, quando os gestores optam por fazer uma mudança no curso do negócio, é porque eles já perceberam alguma correlação estatística que aponta essa alteração como positiva.
Isso é vantajoso por uma série de motivos, como:
melhorar a eficiência nos processos da startup;
diminuir os riscos de cada operação;
antecipar as necessidades do público-alvo;
estabelecer um planejamento mais proativo e menos reativo;
aumentar a capacidade de processar informações e gerar percepções valiosas;
promover a colaboração criativa entre os times.
Quais são os benefícios da análise de dados para startups?
Em empresas enxutas e ágeis, como as startups, a gestão e a análise de dados são um ativo valiosíssimo. Por se tratar de um ambiente muito dinâmico e competitivo, é necessário ter um instrumento que diminua as incertezas e aponte o melhor caminho a seguir em cada etapa.
Isso é utilizado não apenas pela equipe de TI, mas por todo e qualquer colaborador do negócio, por meio das métricas e indicadores usados no dia a dia. Quando um profissional tem acesso aos relatórios de vendas da empresa, aos números de cadastros de novos clientes ou até mesmo às projeções financeiras do seu setor, ele está pautando sua atuação na análise de dados.
Com isso, a startup não está mais tomando decisões com base em achismos ou na percepção individual dos talentos, mas em indicadores que estão apontando uma eventual melhoria, piora ou estagnação de um quadro. Isso é conhecimento estratégico sobre o negócio.